增强现实工业视觉检测系统

通过摄像头设备,以扫描实物的方式,帮助检测流水线上产品或生产的机械零部件等外观是否存在缺陷;或者通过扫描实际物体,识别并展示出对应数字模型,并添加交互功能以及图文信息用以体验机械部件构造的原理以及拆卸与组装过程。

设备支持
Equipment Support

  • 移动设备

    Android手机

    Ios手机

    平板电脑

  • PC电脑

    台式电脑

    笔记本

    平板电脑

  • 可穿戴设备

    HTV vive

    Hololens

    BT-300

  • web

功能特点
Functional Features

  • 用于维修培训,通过虚拟与现实比对的方式,让培训者直观易懂的掌握操作流程   

  • 对零部件实物扫描识别,检测外观形态,甄别出有缺陷的不合格品

  • 通过三维进行尺寸等智能检测,与总量参数匹配进行内部追踪

提供了一种基于增强现实技术结合的实物,显示了具有相关性三维虚拟物体与实物之间的空间关系和关联性。优点是通过实体的增强现实产生更有趣的镜像和互动体验。将实物识别的方式应用到实物上,即提升了用户与三维引擎中富媒体文件的交互体验,又确保了版权方的利益;而富媒体文件与实物的内容关联,则进一步提高了增强现实使用方法的沉浸感。本发明实现从用户体验、版权方利益和三维引擎中富媒体文件的应用方法三个方面提供了一整套的系统解决方案。此外、还增加了培训统计系统,包括训练等在内的方式通过数据统计发表并累计训练相关的数据统计。

技术特点
Technology Features

  • 采用多个隐藏层与激活函,替换激活函数,在复杂的工业环境中识别率更高

  • 开发实体识别技术框架EIF,通过将元组之间的相似性关系转化为图模型

  • 利用算法解决实体识别问题,并定义分析了实体识别规则系统的独立性,一致性,完整性

  • 使用自研算法解决了实物识别中的不同光影环境下的识别问题

应用领域及意义
Application Fields and Implications

汽车工业
电子
食品生产
仓储
半导体材料
医疗
印刷包装
制造

目前,识别技术已被大量应用于多媒体技术、图象数据库、工业检测与军事等方面。在工业领域中,识别技术应用已从国防工业转向了民用工业,推动图象处理和计算机视觉检测技术广泛应用于工业领域。它最大特点是能进行无损检测和测量,这对生产中的成品质量检查尤为重要。它可以保证产品质量,提高生产率,解放人力。利用这一技术也是降低生产成本、提高产品质量及生产效率、缓和劳动力昂贵等现实问题的重要途径